Notre offre

Maiva fournit des services de développement de logiciels d’IA et d’apprentissage automatique aux entreprises et aux particuliers qui cherchent à tirer parti des techniques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour les prédictions, les détections d’anomalies, l’automatisation et d’autres applications. Notre équipe est spécialisée dans les technologies d’IA et les systèmes de vision par ordinateur pour les projets IoT et les systèmes embarqués. Nous sommes l’une des meilleures entreprises de développement ML\AI et fournissons un développement personnalisé de l’apprentissage automatique et des applications basées sur le ML sur mesure pour vos besoins commerciaux particuliers.

Dans le cadre des services de développement de l’intelligence artificielle, nous travaillons sur une grande variété de problèmes, notamment le traitement des big data, la reconnaissance d’images, l’analyse vidéo, la détection et le suivi des objets, la reconnaissance des visages et la reconnaissance des émotions, pour n’en citer que quelques-uns. Le marché mondial de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique est en croissance constante et couvre de nouvelles industries et de nouveaux domaines d’application.

 

En tant que société de développement de l’apprentissage automatique, nous construisons des solutions logicielles personnalisées basées sur l’apprentissage automatique et l’IA pour les soins de santé, la fabrication et d’autres industries. Pour fournir des systèmes intelligents, nous concevons des algorithmes qui peuvent apprendre à partir de données et faire des prédictions.

 

  • Développement de l’analyse des données

Notre équipe de « Data scientiste » vous aidera à tirer le meilleur parti des données dont vous disposez. Nous effectuons l’exploration, la classification et l’analyse des données, et créons des modèles prédictifs à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.

  • Reconnaissance optique de caractères (OCR)

Notre agence développe des moteurs OCR pour extraire des données de documents, de photos, d’images et de vidéos afin de pouvoir entraîner et optimiser les algorithmes d’apprentissage automatique pour qu’ils deviennent plus intelligents au fil du temps.